世界各地的企業都在為工業 4.0 做準備，這得益于對新工業革命將帶來好處的巨大期望。在實時數據、自動化和機器學習的推動下，工業 4.0 將迎來智能企業的新時代，這些企業將能夠根據數據快速做出決策。
工業 4.0 的核心是互聯互通概念。通過深度集成，企業中的各種技術將相互交流，最終提供關于企業如何運營的強大見解，并發現提高效率的可行途徑。
然而，見解的深度和強度在很大程度上取決于它收集的數據的質量和數量，以及共享的速度。進入工業物聯網 (IIoT)，這是一個由傳感器、設備和業務應用程序組成的互聯網絡，能夠收集并快速共享大量待分析的數據。
組織應該更進一步，通過投資工業物聯網并將大量數據收集到數據湖中來推動更多創新。
當我們展望由深度數據見解驅動的智能企業的新時代時，有三個場景值得我們關注：
設備健康監測與保護
保持設備正常運行對所有企業都至關重要。通過深入了解資產當前的使用方式及其狀況，企業可以優化設備利用率并確保在發生故障之前得到適當維護。工業物聯網服務于企業的數字眼睛和耳朵，可以監測并提供設備的360度視圖。
智能補貨
對于制造企業來說，準確地知道倉庫貨架上有多少可用，以及何時需要補貨是一個運營和財務效率的問題。缺少產品可能會讓您陷入困境，無法履行對客戶的承諾，而產品過?？赡軙a生不必要的存儲成本，并導致現金流短缺。工業物聯網可以幫助企業通過不斷更新庫存數量和自動化補貨流程來自動實現平衡。
工業物聯網技術可讓企業了解產品庫存水平的狀態，并在需要時自動觸發倉庫或供應商的補貨機制。通過確保業務始終高效，工業物聯網可以降低運營成本、減少人工操作，最大限度地減少人為錯誤，并通過避免缺貨情況來提高客戶滿意度。
質量保證
確保客戶獲得盡可能優質的產品是企業的當務之急。對于食品、藥品和化學品等行業的企業而言，運輸速度和質量尤為重要，因為貨物通常極易變質，并且在運輸過程中需要遵守嚴格的冷藏標準。
借助卡車和集裝箱中的傳感器，企業可以利用工業物聯網的力量來實時監測交付的運輸條件，例如溫度、壓力、加速度等。在緊急情況下，工業物聯網技術可以自動通知企業，并觸發流程以替換交付。這種自動化流程不僅可以幫助降低運營成本，而且還可以提高客戶滿意度，因為企業可以確保商品具有最高質量，并在無法滿足計劃的交付時間時主動進行溝通。
隨著我們進入工業 4.0，企業的未來無疑將依賴于數據收集和分析的結合。為了在新的環境中保持競爭力，企業需要考慮如何利用工業物聯網來提供數據驅動的深刻見解。
